С Latcher старшеклассники получают подлинный исследовательский опыт, который отражает профессиональную академическую работу. Наши ИИ-исследовательские агенты позволяют учащимся проводить систематические обзоры литературы, анализировать сложные данные и решать реальные проблемы, одновременно развивая критическое мышление и коммуникативные навыки, необходимые для успеха в университете и готовности к карьере. Сотрудничество человека и ИИ без абстракции превращает старшую школу из поглощения информации в создание знаний, где учащиеся работают вместе с ИИ для изучения спорных тем с помощью анализа Contradictor, синтезируют результаты через аналитические записки публикационного качества и сообщают о своих открытиях через презентации профессионального уровня.

​
Как старшеклассники осваивают сложные темы

Подлинный исследовательский опыт: Учащиеся исследуют реальные проблемы, такие как “Как технология CRISPR может решать проблемы генетических заболеваний?”, используя профессиональные исследовательские инструменты — проводя систематические обзоры литературы, анализируя противоречивые доказательства, оценивая достоверность источников и представляя результаты в различных форматах. Продвинутая академическая подготовка: ИИ создает персонализированный учебный опыт для курсов AP, генерируя практические задачи с подробными объяснениями, создавая аудиообзоры для мобильного обучения и разрабатывая концептуальные рамки, которые связывают изолированные факты в целостное понимание. Исследование карьеры через обучение: Учащиеся открывают для себя потенциальные карьерные пути, взаимодействуя с реальным профессиональным контентом, понимая, о чем на самом деле думают и над чем работают экономисты, инженеры, исследователи или врачи, через практическое интеллектуальное взаимодействие. Развитие независимых исследований: ИИ наставляет учащихся в оригинальных исследовательских проектах, от генерации гипотез через анализ данных до подготовки презентаций, формируя навыки, необходимые для успеха в университете и обучения на протяжении всей жизни.

​
Примеры продвинутого учебного опыта

Исследование по AP химии 
Topic: "Optimizing battery efficiency for electric vehicles"
→ AI guides comprehensive literature review of current battery technologies
→ Creates Context Map linking electrochemistry concepts to engineering applications
→ Generates Contradictor analysis comparing different technological approaches
→ Produces Insight Note synthesizing research findings with original analysis
→ Creates professional presentation with visual aids and audio explanations
Междисциплинарный проект по социальным наукам 
Investigation: "Economic factors influencing political polarization"
→ AI helps analyze multiple data sources from economics, psychology, and political science
→ Creates Context Map showing interconnected social, economic, and political factors
→ Generates Audio Brief exploring different theoretical frameworks and perspectives
→ Produces balanced analysis considering multiple viewpoints and evidence types
→ Develops sophisticated argumentation and evidence evaluation skills
Инновационный вызов STEM 
Problem: "Designing sustainable urban transportation systems"
→ AI guides multidisciplinary research across engineering, economics, environmental science
→ Creates Context Maps showing system interactions, trade-offs, and optimization opportunities
→ Generates scenario analysis with different design approaches and constraints
→ Produces comprehensive project documentation with technical depth
→ Connects theoretical learning to real urban planning challenges and solutions
Продвинутая литература и письмо 
Project: "Analyzing narrative techniques across cultural traditions"
→ AI helps compare storytelling methods from different cultures and time periods
→ Creates Context Map revealing universal themes and unique cultural elements
→ Generates Audio Brief discussing literary theory and critical analysis methods
→ Produces original analytical essay with sophisticated argumentation
→ Develops cultural competency and advanced writing skills

​
Подготовка к университетскому совершенству

  • Исследовательская грамотность: Освоение оценки академических источников, синтеза и оригинального анализа
  • Критический анализ: Использование инструментов ИИ для изучения предположений, выявления предвзятости и оценки качества доказательств
  • Профессиональная коммуникация: Создание презентаций, статей и мультимедийного контента по университетским стандартам
  • Самостоятельное обучение: Развитие самостоятельных исследовательских способностей и интеллектуального любопытства
  • Коллективный интеллект: Обучение эффективной работе с инструментами ИИ для улучшения мышления и продуктивности