Перейти к основному содержаниюPrompting 1.1
Структура промптов, уровни промптинга, мета/обратный мета промптинг и основные тактики с примерами.
Обратите внимание!
Чтобы помочь вам максимально эффективно использовать Latcher, мы составили список стратегий и подходов к промптингу. Некоторые из них были собраны на основе опыта нашей команды, а другие были предоставлены нам участниками нашего сообщества. Поскольку Latcher основан на больших языковых моделях (LLM), эффективные стратегии промптинга могут значительно повысить его эффективность и точность.
Что такое промптинг?
Промптинг — это текстовые инструкции, которые вы даете системе искусственного интеллекта для выполнения задачи. В Latcher (конструкторе приложений на базе ИИ) промпты — это способ «сказать» ИИ, что делать: от создания пользовательского интерфейса до написания логики бэкенда. Эффективный промптинг критически важен, поскольку Latcher использует LLM, поэтому четкие, хорошо составленные промпты могут значительно повысить эффективность и точность ИИ при создании вашего приложения. Короче говоря, лучшие промпты приводят к лучшим результатам.
Почему промптинг важен
Большинство людей думают, что промптинг — это просто ввод запроса в ИИ и надежда на лучшее — но это не так. Разница между посредственным ответом ИИ и созданием с помощью ИИ целых рабочих процессов заключается в том, как вы формулируете промпт. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком или нетехническим специалистом, освоение инженерии промптов в Latcher может помочь вам:
- Автоматизировать повторяющиеся задачи, точно инструктируя ИИ, что делать.
- Быстрее отлаживать с помощью аналитических данных и решений, сгенерированных ИИ.
- Легко создавать и оптимизировать рабочие процессы, позволяя ИИ выполнять тяжелую работу после правильного руководства.
И самое лучшее? Вам не нужно быть экспертом-программистом. С правильными техниками промптинга вы можете раскрыть полный потенциал ИИ в Latcher без лишних проб и ошибок. Это руководство проведет вас от основных концепций до продвинутых стратегий промптинга, чтобы вы могли эффективно общаться с ИИ и создавать быстрее.
Понимание того, как думает ИИ
В отличие от традиционного программирования, работа с ИИ заключается в четком донесении ваших намерений. LLM, такие как те, что используются в Latcher, не «понимают» в человеческом смысле – они предсказывают выходные данные на основе шаблонов в своих обучающих данных. Это имеет важные последствия для того, как вы должны формулировать промпты:
- Предоставляйте контекст и детали: Модели ИИ не обладают здравым смыслом или неявным контекстом помимо того, что вы им предоставляете. Всегда указывайте соответствующую предысторию или требования.
- Будьте явными в инструкциях и ограничениях: Никогда не предполагайте, что ИИ выведет ваши цели. Если у вас есть ограничения или предпочтения, укажите их.
- Структура имеет значение (порядок и акцент): Модели уделяют особое внимание началу и концу вашего промпта. Размещайте важные детали в начале и при необходимости повторяйте требования в конце.
- Знайте пределы модели: Знания ИИ происходят из обучающих данных. Он не может знать о недавних событиях или проприетарной информации, которую вы ему не предоставили.
Думайте о промптинге как о разговоре с очень буквально мыслящим стажером, которому вы точно объясняете, что вам нужно. Чем яснее и структурированнее ваше руководство, тем лучше результаты.
Основные принципы промптинга: Фреймворк C.L.E.A.R.
Отличные промпты следуют набору простых принципов. Используйте CLEAR как контрольный список при составлении ваших инструкций:
- Concise (Лаконичность) – Будьте ясными и переходите к сути.
- Logical (Логичность) – Организуйте ваш промпт пошагово.
- Explicit (Явность) – Четко указывайте, что вы хотите и чего не хотите.
- Adaptive (Адаптивность) – Итеративно улучшайте промпты на основе выходных данных ИИ.
- Reflective (Рефлексивность) – Анализируйте, что сработало, а что нет, чтобы улучшаться со временем.
Четыре уровня промптинга
Эффективный промптинг — это навык, который растет с практикой. Здесь мы выделяем четыре уровня мастерства:
- Структурированный промптинг с «учебными колесами» – Используйте маркированные разделы, такие как Context, Task, Guidelines и Constraints, чтобы оставить мало места для недопонимания.
- Разговорный промптинг – Пишите естественно, как коллеге, сохраняя при этом ясность и полноту.
- Мета-промптинг – Попросите ИИ помочь вам улучшить ваш промпт или план. Пусть он выступит в роли редактора промптов.
- Обратный мета-промптинг – Попросите ИИ резюмировать или документировать то, что произошло после задачи, чтобы вы могли учиться или повторно использовать это позже.
Продвинутые техники промптинга
Освоив основы, используйте более продвинутые стратегии:
- Zero-Shot vs. Few-Shot промптинг – Предоставляйте примеры, когда вам нужен более контролируемый вывод.
- Управление галлюцинациями – Основывайте ИИ на реальных данных и просите пошаговые рассуждения, чтобы уменьшить выдуманные ответы.
- Использование инсайтов модели – Понимайте различия между режимом чата и стандартным режимом и выбирайте правильный инструмент для задачи.
Дополнительные советы по промптингу
Перед промптингом создайте прочную базу знаний в вашем проекте. Будьте конкретны и избегайте расплывчатости. Промптируйте постепенно и включайте ограничения и требования. Избегайте двусмысленных формулировок и следите за тоном. Используйте режимы Latcher целенаправленно и при необходимости используйте форматирование и примеры. 
